Развитие методов классификации в условиях временной несогласованности данных обучающей выборки и распознаваемого объекта

Ким Роман Валерьевич 1, Евдокименков Вениамин Николаевич 1

1 Московский Авиационный Институт (национальный исследовательский университет)

Номер: 10   Год: 2008   Страницы: 21-30    РИНЦ: 0

Журнал

Вестник компьютерных и информационных технологий

Аннотация

Рассмотрена задача классификации в условиях, когда присутствует временная несогласованность данных обучающей выборки и распознаваемого объекта. Предложена модификация традиционной схемы классификации, предполагающая включение дополнительного этапа, целью которого является временная привязка данных обучающей выборки к текущему моменту наблюдения. На примере обработки данных авиационного и космического зондирования поверхности Земли показано, что использование в процессе классификации предложенной процедуры синхронизации данных обучающей выборки и распознаваемого объекта способно существенно повысить достоверность результатов классификации.<p>The classification problem in conditions when the data of training sample and distinguished object are not synchronised in time is considered. Updating of the traditional scheme of the classification, assuming inclusion of the additional stage which purpose is synchronisation of the data of training sample with a supervision present situation is offered. On an example of data processing of aviation and space sounding of a surface of the Earth it is shown that use in the scheme of classification of the offered procedure of synchronisation of the data is capable to raise reliability of results of classification essentially.

Ключевые слова

распознавание образов, методы классификации, повышение достоверности результатов классификации, временная синхронизация данных, анализ космических снимков, прогноз нефтегазоносности, pattern recognition, classification methods, reliability increasing, dat

Библиографические сведения (ГОСТ 7.1—2003)

Ким, Р. В. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ В УСЛОВИЯХ ВРЕМЕННОЙ НЕСОГЛАСОВАННОСТИ ДАННЫХ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ И РАСПОЗНАВАЕМОГО ОБЪЕКТА [Текст] / Ким Р. В., Евдокименков В. Н. // ВЕСТНИК КОМПЬЮТЕРНЫХ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ — 2008. — № 10. — С. 21-30